Setelah sekian lama tidak menulis di blog ini karena berbagai kesibukan, akhirnya saya bisa kembali berbagi pikiran yang memenuhi kepala saya belakangan ini. Kali ini, saya ingin membahas sesuatu yang cukup menarik, yaitu perjalanan saya dalam memulai karir baru di bidang Data Analytics. Ini akan menjadi artikel pertama yang membahas data dalam blog ini, dan rencana saya adalah terus sharing cerita saya terkait bidang ini di platfrom blogging ini.
Mengapa Beralih ke Data Analytics?
Anda mungkin bertanya, mengapa saya akhirnya memutuskan untuk berpindah ke bidang data analytics? Sebenarnya, bidang ini tidak terlalu jauh dari latar belakang saya sebelumnya, terutama dalam digital marketing. Sebagai seorang digital marketer, saya terbiasa menganalisis hasil campaign, baik melalui dashboard platform maupun laporan sederhana yang saya buat sendiri.
Saya selalu tertarik dengan cerita yang tersembunyi di balik data. Mengubah data mentah menjadi bentuk yang lebih mudah dimengerti seperti grafik pada dashboard, atau mengidentifikasi angka-angka kunci yang memberi wawasan berharga tentang apa yang telah terjadi dan strategi yang bisa diterapkan selanjutnya, adalah sesuatu yang selalu saya nikmati.
Bahkan dalam desain grafis, ada kesamaan dalam hal visualisasi data dan presentasi. Keduanya melibatkan bagaimana menyampaikan pesan dari satu media ke media lain, atau dari satu sumber ke audiens tertentu. Menemukan cara baru untuk berkomunikasi melalui visual adalah sesuatu yang sangat memuaskan bagi saya.
Belajar dari Nol
Belajar sesuatu yang baru selalu menghadirkan tantangan. Meski saya memiliki sedikit latar belakang dalam pemrograman web dasar, namun mempelajari data analytics adalah dunia yang benar-benar baru bagi saya. Seperti pepatah mengatakan, "Mengosongkan gelas untuk diisi air baru", saya merasa perlu mengosongkan pikiran saya agar siap menerima pengetahuan baru.
Pertanyaan - Pemaparan - Pertanyaan - Ulangi
Bagaimana saya memulai belajar data analytics dari fase nol ini? Metode yang saya gunakan adalah memulai dengan pemaparan garis besar. Ini berarti mengonsumsi berbagai konten terkait data analytics, baik itu video, artikel, riset, podcast, atau kursus pengantar. Saya memulai dengan pertanyaan seperti:
- Apa itu data analytics?
- Mengapa data analytics penting?
- Bagaimana implementasi analytics dalam industri dan kehidupan sehari-hari?
- Bagaimana seseorang bisa dibilang menguasai data analytics?
Setelah pertanyaan-pertanyaan dasar ini terjawab, saya mulai mendapatkan wawasan baru dan, tentu saja, pertanyaan baru. Siklus ini terus berulang saat saya terus belajar. Misalnya, dalam dunia data analytics, kita akan menemukan beberapa topik penting yang harus dipelajari untuk menjadi seorang data analyst, seperti:
- Konsep dasar data, database, dan analisis
- Penggunaan Excel atau Spreadsheet
- Bahasa pemrograman SQL dan manajemen database
- Penggunaan Python dan library terkait
- Statistika dasar
- Tools visualisasi data seperti Tableau atau PowerBI
- Penggunaan kecerdasan buatan (AI)
- Pemahaman tentang domain bisnis, metrik, dan KPI
- Komunikasi data: visualisasi data, presentasi, dashboard, dan pemahaman konteks bisnis
Di dunia data analytics, Anda akan terus belajar setiap hari, karena bidang ini terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi dan perubahan kebutuhan bisnis.
Tips Belajar Data Analytics dari Nol dan Rekomendasi
Bagi Anda yang baru terjun ke dunia data analytics seperti saya, berikut adalah beberapa langkah dan tips yang dapat membantu, termasuk rekomendasi sumber belajar gratis yang cocok untuk pemula.
Pemaparan Data Analytics Jangan terburu-buru untuk langsung mempraktikkan berbagai tools. Lebih baik perkuat dulu pemahaman dasar tentang 5W+1H terkait data analytics. Berikut beberapa rekomendasi channel YouTube yang bagus untuk pemaparan awal:
- Google Data Analytics Certificate (Playlist)
- Google Advanced Data Analytics Certificate (Playlist)
- Alex The Analyst
- Luke Barousse
Untuk channel di Indonesia, meski tidak banyak yang fokus pada data analytics, beberapa yang cukup bagus di antaranya adalah:
Ikut Kursus Gratis Ada beberapa platform pembelajaran online yang menyediakan kursus gratis tentang data analytics di Indonesia. Ini sangat berguna bagi pemula, selain mendapatkan materi kelas secara gratis, Anda juga bisa bergabung dalam komunitas yang sama-sama belajar. Beberapa platform yang menyediakan kursus gratis adalah:
Mulai Praktek Di fase nol ini, tujuan utama adalah berkenalan dengan tools yang digunakan dalam data analytics. Cobalah untuk melakukan hal-hal sederhana seperti:
- Melakukan CRUD (Create, Read, Update, Delete) di DBMS MySQL
- Membersihkan data di Excel dan membuat pivot table
- Membuat dashboard sederhana di Tableau
- Membaca file CSV di Jupyter Notebook menggunakan Python
Anda juga bisa mencoba alternatif dari setiap tools tersebut, seperti Google Spreadsheet untuk Excel, Google BigQuery untuk MySQL, Google Colab untuk Jupyter Notebook, dan Google Looker Studio untuk visualisasi data.
Review Hasil Belajar Burnout adalah hal yang wajar saat belajar banyak hal baru, terutama dengan istilah-istilah, tools, dan konsep-konsep yang mungkin belum pernah Anda dengar sebelumnya. Oleh karena itu, buatlah rencana belajar yang seimbang untuk menjaga tingkat stres tetap terkendali. Jangan lupa untuk mendokumentasikan hasil belajar Anda, karena ini akan sangat berguna di masa depan.
Tanyakan pada diri sendiri, apakah Anda menikmati bidang ini? Jika tidak, cobalah untuk mengenali bagian mana yang tidak Anda sukai dan kenapa. Apakah karena memang kurang suka atau hanya belum memahami betul? Tentukan juga bagaimana Anda akan menggunakan keahlian ini di masa depan, apakah untuk pekerjaan formal, freelance, atau mungkin untuk bisnis Anda sendiri? Semua kemungkinan terbuka.
Belajar data analytics di fase nol ini lebih fokus pada pengenalan dasar, termasuk memahami konsep dasar, tools, dan hasil yang diharapkan. Tidak perlu terburu-buru untuk bisa membuat analisis yang mendalam dengan metrik atau model statistik yang kompleks. Ingat, ini baru permulaan. Semoga artikel ini membantu Anda untuk mulai berkenalan dengan dunia data analytics.

Komentar
Posting Komentar