Mempelajari skill digital kini sudah banyak caranya, dapat melalui platform gratis seperti youtube ataupun website tertentu, juga dapat membeli course dan terakhir adalah dengan mengikuti bootcamp. Kebetulan pada tanggal 9 September sampai 25 Oktober 2024 kemarin saya mulai mengikuti bootcamp data analysis dari MySkill, di sini saya akan menceritakan bagaimana pengalaman saya mengikuti bootcamp ini dan juga memberikan tips dan trik agar anda dapat memaksimalkan program ini jika anda memiliki rencana untuk mengikutinya.
Tetapi sebelum itu, kita harus tahu mengapa orang menyediakan metode pembelajaran bootcamp jika ada banyak cara alternatif lain yang terkesan lebih fleksibel dan lebih murah? Beberapa hal yang membuat program bootcamp seringkali menjadi pilihan adalah sebagai berikut.
Mengapa Bootcamp?
1. Materi yang Sudah Disiapkan dan Tersusun Secara Terstruktur
Salah satu keunggulan dari bootcamp adalah kurikulum yang disusun dengan baik, mulai dari dasar hingga level yang lebih kompleks. Materi disajikan secara berurutan sehingga kita bisa mempelajari konsep baru secara bertahap, tanpa harus merasa bingung harus mulai dari mana atau mencari materi tambahan dari sumber lain. Ini sangat membantu, terutama bagi pemula, karena kita bisa fokus sepenuhnya pada proses belajar tanpa terbebani mengumpulkan referensi atau menyusun modul sendiri. Dengan kurikulum yang jelas dan linear, kita bisa yakin bahwa perjalanan belajar kita sudah sesuai dengan kebutuhan industri dan mampu membekali kita dengan keterampilan praktis yang relevan.
2. Pembelajaran Lebih Interaktif
Dibandingkan belajar mandiri, bootcamp biasanya memiliki metode yang lebih interaktif. Kita bisa terlibat dalam diskusi langsung, mengajukan pertanyaan kepada instruktur, dan mendapatkan umpan balik di setiap tahapan pembelajaran. Hal ini menciptakan suasana belajar yang lebih hidup dan memudahkan kita memahami materi lebih cepat. Lewat tugas praktik dan studi kasus, kita tidak hanya belajar teori tetapi juga mengasah keterampilan berpikir kritis dan problem-solving, yang pastinya bermanfaat di dunia kerja nanti. Selain itu, interaksi langsung dengan instruktur dan peserta lain membuat kita bisa berbagi perspektif dan pengalaman, memperkaya wawasan kita dalam menyelesaikan permasalahan.
3. Menemukan Teman Satu Tujuan dan Interest di Bidang yang Sama
Bootcamp juga memberikan kesempatan untuk bertemu dengan orang-orang yang memiliki tujuan dan minat serupa. Bertemu dengan peserta lain yang memiliki passion dan ingin berkembang di bidang yang sama menciptakan lingkungan belajar yang suportif dan inspiratif. Sering kali, dukungan dari teman-teman satu angkatan inilah yang membuat perjalanan belajar jadi lebih menyenangkan dan terasa lebih ringan. Bahkan, tidak sedikit yang kemudian tetap menjalin komunikasi dan mendukung satu sama lain setelah bootcamp selesai, menciptakan jaringan profesional yang bisa berguna di masa depan untuk kolaborasi atau peluang pekerjaan.
Baca Juga Artikel : Belajar Data Analytics dari Fase Zero
4. Branching Insight and Knowledge
Melalui bootcamp, kita mendapat banyak wawasan baru dari berbagai perspektif, baik itu dari instruktur yang berpengalaman maupun sesama peserta. Di setiap sesi, kita bisa memperoleh insight yang mungkin tidak akan kita temukan saat belajar mandiri. Banyak informasi tambahan tentang tren industri, tips praktis, dan teknik yang tidak selalu ada di materi utama. Diskusi dan sesi tanya jawab sering kali membuka wawasan kita tentang berbagai pendekatan dalam menyelesaikan permasalahan. Dengan banyaknya wawasan yang didapat ini, kita tidak hanya belajar materi teknis, tetapi juga belajar untuk berpikir kreatif dan memahami gambaran besar dari bidang yang kita tekuni.
5. Mengarahkan Kedisplinan dan Komitmen Lebih Tinggi
Berbeda dengan belajar mandiri yang cenderung fleksibel dan bisa kapan saja, bootcamp memiliki jadwal yang ketat dan target tertentu di setiap sesi. Ini membuat kita harus lebih disiplin dalam menyelesaikan tugas dan mengikuti setiap materi sesuai jadwal. Rasa tanggung jawab untuk memenuhi target belajar ini membangun kebiasaan baik yang sangat berguna saat bekerja nantinya. Selain melatih kedisiplinan, mengikuti bootcamp juga membentuk pola pikir yang komitmen terhadap setiap proses belajar, karena ada evaluasi dan kemajuan yang bisa kita lihat secara langsung. Bootcamp membantu kita menjaga fokus dan memastikan bahwa kita mendapatkan hasil maksimal dari waktu yang sudah diinvestasikan.
Siapa itu Myskill?
MySkill (PT. Linimuda Inspirasi Negeri) merupakan platform pengembangan skills yang menyediakan layanan pembelajaran dengan berbagai metode seperti e-learning (simple course), bootcamp, final project dan corporate service. Beberapa bidang pembelajaran yang dihadirkan diantaranya adalah Digital Marketing, UI-UX, Project and Product Management, Data Analysis dan lainnya. MySkill ini terkenal dengan biaya layanan nya yang cukup terjangkau dibandingkan brand lain yang memang menyasar target konsumen dengan skill level pemula-menengah.
Tentang Program Bootcamp Data Analysis
Program bootcamp akan berjalan sekitar 1,5 bulan, dengan mentor/instruktur yang berganti setiap major topic nya. Di kebanyakan sebelum sesi, peserta disarankan untuk membaca pre-reading material yang disarankan, lalu mengikuti kelas, setelah kelas selesai biasanya akan diberikan mini-task atau tugas yang dikerjakan secara personal dan dikumpulkan untuk penilaian.
Dalam sesi kelas, setelah instruktur menyampaikan materi, selalu ada sesi tanya jawab terkait materi atau hal yang ingin ditanyakan seputar bidang data analytics atau karirnya di industri. Sesi kelas berlangsung selama 2 jam, dan formatnya adalah 3x sesi kelas dalam seminggu, sehingga kelas tidak akan terlalu intens dan mendesak setiap hari.
Materi
Beberapa materi yang akan kalian pelajari adalah :
• Kickstart Career as Data Analysis
• Intro to Data Analysis
• Basic Statistic
• Introduction to Problem Solving
• Data formatting dan Validation
• SQL Basic 1: Basic Clause
• SQL Basic 2
• SQL Basic 3: Analyzing Business Data
• SQL For Data Analysis 4
• SQL For Data Analysis 5
• SQL Technical Interview Case Studies
• Data Analysis with Python 1
• Data Analysis with Python 2
• Data Analysis with Python 3
• Data Visualization 1
• Data Visualization 2
Tools yang Digunakan Dalam Bootcamp Data Analysis MySkill
Untuk praktek nya sendiri sebenarnya peserta boleh menggunakan tools alternatif data analytics pada beberapa topic seperti SQL dan Python Notebook nya. Tetapi untuk memberikan gambaran yang jelas, berikut ini tools yang akan sering kita gunakan :
- Browser. Tentu ini penting untuk mengakses berbagai platform dan tools data analysis yang mayoritas online
- Telegram. Di sini biasanya group akan dibuat dan informasi kelas akan didapatkan
- Zoom & Google Meet. Kelas akan berlangsung menggunakan zoom untuk bootcamp dan google meet untuk final project
- Google Bigquery. Tools mempelajari dan praktek SQL
- Google Colab. Tools mempelajari dan praktek Python beserta library nya
- Google Looker Studio. Tools mempelajari dan praktek data visualisasi
- Google Slide. Kita akan sering mengerjakan minitask dalam format presentation yang bisa dijadikan juga mini portofolio
Untuk penjelasan lain terkait program bootcamp data analysis myskill ini yang lebih lengkap anda dapat dilihat melalui websitenya. Karena bisa saja ketentuan materi, tools dan program bisa berubah dan update. Silahkan cek website myskil di sini.
Apa itu Program Final Project?
Seperti yang kita tahu bootcamp biasanya menghadirkan tugas besar, project, capstone project atau di sini disebut final project sebagai medium praktek apa yang sudah kita pelajari sebelumnya. Project ini yang biasanya akan kita gunakan juga sebagai portfolio utama. Uniknya di sini final project dibuat terpisah dengan program utama nya bootcamp, sehingga jika kita ingin mengikuti program final project ini, ada biaya lain yang terpisah juga dengan timeline program yang berbeda juga, namun untuk penilaian nya lah yang linear. Untuk penjelasan lebih lengkap terkait final project myskill dapat dilihat di websitenya berikut ini.
Pendapat Saya Terkait Bootcamp dan Final Project
Artikel ini saya tulis ketika masih fresh sertifikat penyelesaian bootcamp dikirimkan ke semua peserta. Jadi masih fresh ingatan saya terkait apa yang saya rasakan mengenai bootcamp data analysis dari myskill ini. Beberapa poin utama yang bisa sampaikan adalah :
1. Bootcamp ini Hanya Pengantar
Sebagai pemula, saya merasa bootcamp ini lebih berfungsi sebagai pengantar untuk mengenalkan dasar-dasar data analysis. Banyak konsep yang hanya dijelaskan secara umum, sehingga butuh waktu lebih untuk memahami secara mendalam. Dan memang dalam halaman nya disebutkan bahwa program bootcamp ini akan mengantarkan peserta setidaknya untuk entry-level. Maka dari itu saya dan siapapun yang memang akan memperdalam bidang data analytics, diperlukan sumber pembelajaran tambahan dan lanjutan bahkan setelah mengikuti program bootcamp ini dengan baik. Karena memang bidang data adalah sesuatu yang bukan hanya dipelajari dalam 1 atau 2 bulan saja.
2. Bootcamp dan Program Mentoring Tidak Linear Tetapi Penilaiannya Berkaitan
Saya sedikit terkejut bahwa bootcamp dan mentoring final project bersifat independen dan memiliki fokus yang berbeda. Bahkan secara timeline nya itu sendiri, materi yang disampaikan bootcamp agak sedikit delay dengan pengerjaan project yang sedang dikerjakan di final project. Intinya dalam segi materi dan timeline, hal ini akan mengejutkan beberapa orang, terlebih bagi orang yang benar-benar baru belajar dalam bidang ini. Meski begitu penilaiannya masih dalam satu arah.
3. Bootcamp Full Intensive Pertama yang Saya Ikuti
Meski begitu, bootcamp data analysis dari myskill ini merupakan bootcamp pertama yang saya ikuti, dengan harga yang lebih terjangkau dengan pesaingnya, yang tentunya juga materi yang dikemas untuk pemula, membuat program bootcamp ini setidaknya selalu dapat dipertimbangkan dan dapat memberikan pengalaman bagi target konsumen yang lebih luas.
Baca Juga Artikel : 10 Channel YouTube untuk Belajar Data Analytics yang Wajib Kamu Tonton
Tips Agar Program Bootcamp dan Final Project Mentoring Maksimal
1.Pelajari Dahulu Secara Mandiri Bidang Data Analytics Sebelum Mendaftar Untuk Bekal
Sebelum terjun ke bootcamp, ada baiknya Anda meluangkan waktu untuk mempelajari dasar-dasar data analytics secara mandiri. Ini bisa melalui video di YouTube, artikel online, atau sumber gratis lainnya. Memiliki pemahaman awal akan membantu Anda mengikuti materi lebih mudah dan tidak terlalu kewalahan saat bootcamp berlangsung. Selain itu, Anda juga bisa mengetahui topik yang benar-benar ingin diperdalam, sehingga fokus belajar Anda lebih terarah saat bootcamp dimulai.
2. Sebaiknya Daftar Program Mentoring Setelah Bootcamp Selesai Jika Anda Masih Pemula
Program mentoring biasanya memiliki jadwal yang cukup padat dan tugas yang sudah semi-intermediate, yang menuntut penguasaan dasar yang baik. Karena itu, sebagai pemula, ada baiknya Anda mengikuti mentoring setelah bootcamp usai, saat Anda sudah memiliki dasar yang lebih kuat. Ini akan memudahkan Anda untuk lebih memahami proyek atau studi kasus yang diberikan, sehingga proses belajar selama mentoring lebih optimal dan mendalam.
3. Ikuti Terlebih Dahulu Free Webinar dan Tanya-Tanya ke Admin untuk Mendapatkan Diskon Up To 35%
Banyak bootcamp menawarkan free webinar sebagai pengenalan, dan ini merupakan kesempatan bagus untuk melihat kualitas pengajaran dan gaya instruktur yang akan Anda temui. Selain itu, Anda juga bisa bertanya ke admin terkait promo atau diskon yang mungkin sedang berlangsung. Diskon hingga 35% biasanya tersedia untuk pendaftaran awal atau dalam periode tertentu, jadi jangan ragu untuk bertanya langsung agar bisa mendapatkan penawaran terbaik untuk program yang diinginkan.
Baca Juga Artikel : Review Course Skill Academy - Memulai Karier Sebagai Data Analyst
4. Social Lucky
Dalam bootcamp, Anda akan bertemu dengan banyak orang dari latar belakang berbeda yang mungkin bisa menjadi teman belajar, mentor, atau rekan kerja di masa depan. Berinteraksi secara aktif dengan peserta lain akan membuka lebih banyak peluang kolaborasi, baik dalam proyek kelompok maupun di luar bootcamp. Tak jarang, koneksi ini bisa membantu Anda mendapatkan rekomendasi, atau bahkan peluang karier yang tidak terduga, sehingga keberuntungan sosial atau "social luck" ini penting dimanfaatkan sebaik mungkin.
5. Maksimalkan Seluruh Benefit yang Diberikan
Manfaatkan semua benefit yang disediakan selama bootcamp, seperti kesempatan untuk berdiskusi langsung dengan mentor, menjalin relasi dengan sesama peserta, dan mengerjakan mini-tasks dengan serius. Gunakan tugas-tugas tersebut sebagai kesempatan untuk membangun mini-portofolio yang nantinya bisa Anda tampilkan. Posting hasil kerja Anda sebagai bukti pembelajaran yang telah dicapai juga dapat memperkuat portofolio Anda dan menunjukkan keseriusan dalam belajar di bidang ini.
Preview Beberapa Hasil Project dan Praktek Pembelajaran
Untuk penjelasan lebih lengkap terkait final project data analysis yang saya kerjakan, boleh dicek dalam link berikut ini.
atau melalui
Kesimpulan
Mengikuti bootcamp data analysis di MySkill adalah pengalaman belajar yang penuh insight. Walau program ini mayoritas sebagai pengantar dan bekal awal untuk masuk ke tahap pembelajaran selanjutnya, manfaat yang didapat sangat berguna untuk membangun fondasi di dunia data analytics. Dari materi yang terstruktur, lingkungan yang interaktif, hingga jaringan yang bisa jadi aset di masa depan, semuanya mendukung proses belajar dengan baik. Bagi yang ingin serius berkarir di bidang ini, bootcamp seperti ini bisa jadi pilihan awal yang tepat, terutama jika dikombinasikan dengan belajar mandiri dan program mentoring yang lebih mendalam setelahnya. Sekian artikel dari Syahrizal Space terkait review program bootcamp data analysis MySkill. Semoga bermanfaat!















Mas Syahrizal, saya juga berniat mengambil kelas atau bidang data analytics, menurtmu mas masih worth it kah untuk diambil di zaman sekarang?
BalasHapusSebenernya data analytics bakal jadi salah satu ilmu yang bagus dipelajari meski gak kerja di korporasi. Ilmunya bisa dipake untuk analisa bisnis, keuangan atau yang lain lain untuk diri sendiri, bahkan lebih enak aja karena berasa pentingnya pengumpulan dan pengolahan data pas mau ngambil keputusan biar gak ngawang-ngawang.
HapusTapi, let say kamu mau berkarir di bidang ini, harus commit aja karena to be honest persaingan nya cukup tinggi, cuma perusahaan menengah ke atas yang hire data analytics atau scientist, itu pun open nya buat 1-3 orang kebanyakan, so kebayangkan high competitive-nya? Banyakin porto dan urusan teknikal udah diluar kepala, sisanya mah problem solving bisnis.